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Emprendimientos de inteligencia artificial en Latam
Hoy vamos a analizar un estudio que hicieron la organización Endeavor junto con la consultora Everis sobre el ecosistema de emprendimiento en IA en los algunos países de América latina. Este estudio fue realizado en Junio de 2018 y participaron más de 240 empresas a través de encuestas y entrevistas. Los países analizados fueron Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.
Se sabe que muchas Empresas de todo el mundo están aprovechando el machine learning para optimizar su operatoria actual y generar nuevos modelos de negocio. Y Aprovechando que hoy muchas industrias disponen de un gran volumen de datos almacenados, y que se tiene la capacidad para procesarlos. Esto sumado a que hay muchísimas investigaciones que se abren y se hacen públicas hicieron que se generara una aceleración de esta industria en los últimos años.
Acá en América Latina el emprendimiento basado en el uso de IA se encuentra en etapas tempranas. Esto es lo que dice este estudio basado en un índice calculado a partir de variables como el año de fundación de las empresas, la inversión recibida y las técnicas de IA usadas, que lo llamaron Índice de Nivel de Innovación y Crecimiento de IA. Este índice dió un 32%.
Así que bueno, vamos a ver algunos datos que publica este estudio y me parecieron interesante para contar:
Datos surgidos del estudio de emprendimientos de IA en America Latina
El primer dato es que la mayoría de las empresas, el 63% para ser más específicos, se fundaron hace menos de 6 años.
Esto nos hace dar cuenta el boom que viene significando el uso de estas tecnologías en los últimos años. que entiendo viene empujado por el procesamiento en la nube, las tecnologías de código abierto y la publicación de papers que me parece son tres factores fundamentales para esto.
Otro dato interesante es que en 2017 la empresa media de IA en América Latina vendió 1.1 millones de dólares. Y que tenían previsto superar el millón y medio de dólares para el 2018.
Acá el dato que me sorprendió es que Argentina es el país con mayores ingresos por ventas (dentro de las empresas que participaron en el estudio) con ventas por más de 3 millones de dólares en 2017. Y en segundo lugar viene Brasil con ventas por 1.75 millones de dólares en 2017.
Otro dato con respecto al tamaño de las empresas es que el 50% de las empresas son chicas, y tienen entre 1 y 10 empleados.
Ahora bien, el promedio general daba unos 30 empleados por empresa así que las otras son bastante más grandes.
De hecho acá aparece otro dato curioso con respecto a Argentina, y es que, es el país (de los de la muestra) que emplea a más personas en estas empresas. El promedio es de 76 trabajadores, seguido por Brasil que tiene un promedio de 41. Perú también está por arriba de la media y después le siguen Colombia, México y Chile.
De estos trabajadores el 80% se divide entre ingenieros en sistemas, especialistas en matemáticas y en ciencia de datos.
Y otro dato interesante es que solo el 2% son mujeres. Así que con respecto a esto hay una oportunidad muy grande para sumar más mujeres en estas empresas.
Bueno sigamos con más cosas: El 87% de los desarrollos de estas empresas se basan en frameworks de terceros. Los más usados son Tensorflow, Microsoft Cognitive Toolkit y Apache MXNet. También algunas usan los Cognitive Services de Azure, Servicios de AI en Google Cloud o los de IBM Watson.
El 30% de los emprendimientos se enfocan en chatbots. Esto es debido a que hay mucha demanda y que tiene bastante aceptación por parte del mercado acá en Latinoamérica.
Ahora veamos un poco qué es lo que se está aplicando
Los tipos de aplicación de la IA que se están usando en Latam
El 53% de los emprendimientos usan técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
El 21% usan text to speech (texto a habla).
Un 38% hacen reconocimiento de imágenes.
Solo un 11% hacen generación de imágenes.
El 59% usan técnicas de clasificación y predicción.
El 39% reconocimiento de patrones.
Otra info que se muestra es el porcentaje de soluciones según el sector al que le venden. Les dejo el gráfico en las notas.
Donde más aceptación están teniendo estos emprendimientos es en Business Intelligence y analítica de negocio, y una de las soluciones más requeridas por las grandes empresas de Latinoamérica son los asistentes virtuales, y dicen que la reducción de costos en servicios de atención al cliente es de 5 veces menos.
Como ejemplo se muestra a la cadena de cines Cinépolis de México que con la implementación de un chatbot que está atendiendo el 91% de los tickets respondiendo consultas sobre estrenos de películas, horarios, cines, asientos y precios.
También están las soluciones de machine learning para optimizar precios, promociones y el stock de productos.
Después en el campo de la medicina que es el segundo mercado con más aceptación y ahí se están trabajando soluciones de diagnóstico analizando síntomas repetitivos que llevan a un resultado común. Esto lo que va a permitir es una disminución de costos para diagnosticar enfermedades que permita que puedan acceder personas que estén en lugares alejados en países en vías de desarrollo.
Acá por ejemplo uno de los emprendimientos tiene una solución para detectar tuberculosis a través de una aplicación instalada en el teléfono móvil del médico, que tiene un acierto del 96%, según dicen el acierto es muy parecido a las pruebas de laboratorio y además el resultado es mucho más rápido.
Otro de los usos que se le está dando en este sector es para mejorar la atención y hacer los consultorios médicos más eficientes, organizando las agendas de turnos, creando listas de espera y re-agendando turnos.
Ahora hablemos un poco respecto al financiamiento:
El 60% de las empresas dijeron que recibieron financiación externa de una o varias fuentes.
Financiamiento a emprendimientos de IA en Latam
También se menciona quienes son los fondos que invirtieron en estas empresas. No los voy a decir porque son muchos, pero si les interesa se los dejo en las notas del programa.
Algunos de los fondos que han invertido en estas empresas son 500, Angels Nest, Biz Rupt, Capital Partners, Dalus Capital, Dila Capital, Endeavor Catalyst, Highland Capital Partners, Nxtp Labs, Mountain Nazca, On Ventures, Stella Maris Partners (SMP), The Venture City, Wayra, entre otros.
Y están en el estudio los montos y tipos de inversiones. Por ejemplo el 17% de los emprendimientos tuvieron un inversionista ángel que aportó entre 10 mil y 50 mil dólares. El 33% recibieron un capital semilla de entre 100 mil y un millón de dólares para poder empezar a desarrollar su idea y modelo de negocio. Un 21% tuvieron series A y B entre 500 mil y 5 millones de dólares y el 29% recibieron capital privado por hasta 20 millones de dólares.
Según la muestra estudiada dependiendo el país el tipo de inversión fue diferente. Por ejemplo en México el 50% de las inversiones fueron por capital privado y el 20% por series A y B. En cambio en Brasil el 50% fue por series A y B y capital privado solo el 8%.
Por otro lado en países como Perú y Argentina más de la mitad de los emprendimientos no recibieron ningún tipo de inversión.
Les dejo un cuadrito con los tipos de inversiones por país.
Los retos de los emprendimientos de IA en América Latina
Bueno ahora veamos qué dijeron los emprendedores encuestados en cuanto a los desafíos que a los que se enfrentan y que son los siguientes:
- Hay pocos profesionales con el conocimiento técnico necesario en el mercado laboral. Los pocos que hay se los llevan las empresas grandes o empresas del exterior (norteamericanas o europeas principalmente), por eso es difícil para los emprendedores de acá conseguir los recursos.
- Falta de datos para entrenamiento. Acá pienso yo que lo que se necesita es que los gobiernos abran datos e inviertan en este sentido. Y que también lo hagan las grandes empresas.
- Desconocimiento de IA por parte de los clientes. Esto provoca desconfianza en cuanto a los productos y servicios ofrecidos.
- Falta de financiamiento. La mayoría dice que en América Latina es complicado encontrar los fondos necesarios para financiar sus proyectos.
Conclusiones del estudio sobre aprendizaje automático en países latinos
Y bueno ya para ir cerrando el episodio creo yo que dentro de las conclusiones que se pueden sacar es que estaría bueno que se use más deep learning y aprendizaje no supervisado por parte de las startups de Latinoamérica ya que creo que estas tecnologías tienen un potencial mucho mayor. Y en ese sentido la oportunidad es muy grande.
Y bueno hasta acá el programa de hoy, espero que les haya gustado. Gracias por escucharlo hasta el final.
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