Explicación simple de la matriz de confusión y su utilidad para evaluar modelos de clasificación en aprendizaje supervisado
Ingeniero en sistemas, programador y amante de la tecnología
Llevo más de 15 años trabajando en proyectos de base tecnológica.
He lanzado y colaborado en la creación de negocios digitales.
Actualmente emprendiendo en coconuts.la
Aquí comparto todo lo que aprendo sobre inteligencia artificial
NIMA: Neural Image Assessment es el nombre de una técnica que usa redes neuronales convolucionales para evaluar imágenes tanto estética como técnicamente
Repaso rápido de la compra de la startup DeepScale por parte de la empresa de coches autónomos Tesla en busca de redes neuronales mas eficientes.
Competición de drones autónomos reparte millones en premios, set de datos de caras mas grande usado para reconocimiento facial incumple ley de privacidad y más
En este episodio del podcast hablamos de una técnica para ahorrarnos tiempo y dinero a la hora de tener un modelo para clasificación de imágenes
Visión por computadora. Introducción al tipo de redes neuronales usadas para procesar fotos y videos. Clasificación de imágenes.
Hablamos de esta biblioteca de software libre para trabajar con aprendizaje automático desarrollada por Microsoft que se suma al ecosistema .NET
Entrevista a Carlos Díaz quien nos cuenta como aplica redes neuronales en el campo de la física para estudiar al sol y mejorar las imágenes de telescopios.