AI aplicada a colonoscopías con Augusto Collado
Entrevista a Augusto Collado, Head of Cloud Computing en Shifta y Master en Ingeniería de sistemas complejos, nos cuenta su trabajo usando IA en colonoscopias
Podcast de Inteligencia Artificial
Podcast de Inteligencia Artificial en español. El podcast donde hablamos de el presente y el futuro de la inteligencia artificial, machine learning o aprendizaje automático, deep learning o aprendizaje profundo, reconocimiento de imágenes y todo lo relacionado con el mundo de la IA.
Recursos de AI en Castellano
Segundo aniversario del podcast y episodio número 50 donde menciono podcast y recursos de inteligencia artificial en castellano que me gustan y suelo seguir
Hablando de Machine Learning, aviones y AI con Alexandra Aguilar
Entrevista a Alexandra Aguilar, una Data Scientist que se dedica a aplicar Machine Learning y AI a proyectos relacionados con la defensa y el espacio.
Redes generativas adversarias (GANs)
Hablamos sobre las redes generativas adversarias o GANS por sus siglas en inglés. Famosas por los deep fakes pero con muchos y mas interesantes usos.
Computer vision for everyone
Les cuento como desarrollamos la aplicación Comé+Plantas junto a Microsoft y Narda Lepes, y como logramos estar #1 en los stores el día del lanzamiento.
Aprendizaje por refuerzo ¿servirá para mejorar las economías?
En el episodio de hoy analizamos el proyecto «AI Economist» presentado por Salesforce que usa aprendizaje por refuerzo para encontrar políticas fiscales optimas
Coronavirus e Inteligencia Artificial
Comentamos los usos que se le están dando a la inteligencia artificial en contra del coronavirus
Quiero aprender Inteligencia Artificial pero no se por donde empezar
Una pregunta muy frecuente que nos surge a muchos cuando queremos empezar a aprender inteligencia artificial. Una pregunta que nos paraliza ¿lo analizamos?
Analizar y prevenir los sesgos en el aprendizaje automático
Rescatando una charla de Rachel Thomas donde cuenta con algunos ejemplos como pueden afectar los sesgos y posibles soluciones al problema
Haciendo la matriz de confusión un poco menos confusa
Explicación simple de la matriz de confusión y su utilidad para evaluar modelos de clasificación en aprendizaje supervisado