mAIro una IA que genera obras de arte

Santi Iglesias nos habla de mAIro una IA que genera obras de arte

Bienvenidos a el Podcast de Inteligencia Artificial

Entrevista a Santi Iglesias creador de mAIro

cuadros pintados por mAIro
cuadros pintados por mAIro

Un episodio especial en el que Santi Iglesias, fundador de Metódica, empresa dedicada a la creación de aplicaciones mobile multiplataforma tanto para iOS como para Android.

Dentro del laboratorio de Metodica Labs, creó mAIro, una inteligencia artificial que genera obras de arte únicas que además podes encargarlas para colgarlas en la pared de tu casa.

¿Que son las redes generativas adversarias?

Santi nos cuenta que para crear mAIro usó Redes Generativas Adversarias (GANs) para crear las obras de arte basadas en estilos de diferentes artistas. Y que las redes generativas adversarias se componen de 2 redes neuronales, una que hace de un critico que es capaz de detectar cuadros reales y cuadros falsos, y otra que hace de un pintor que tiene que generar cuadros para que el critico piense que son buenos.

Así entre los dos van aprendiendo hasta llegar a un punto en que las obras reales son casi imposibles de detectar si son de verdad o de mentira.

Draw2Art Tool

También acaba de armar un prototipo que transforma en obra de arte un dibujo que hagas con el dedo en el teléfono. Miralo funcionando:

Lo mejor de todo es que Santi confiesa que el dataset con el que lograron ese resultado lo armaron a mano y tenía solo 16 imágenes.

Casi sobre el final de la nota Santi cuenta cómo se metió en el mundo del machine learning, como empezó a estudiar y aprender, y también surgió una interesante reflexión sobre la actualidad de las matemáticas y las estadísticas en la educación de hoy.

A Santi lo podes encontrar cómo @ianholing en Twitter y recibirá con los brazos abiertos cualquier feedback sobre mAIro.

Aplicación:  https://play.google.com/store/apps/details?id=es.metodica.painterapp

web: http://www.metodica.es/

¡Muchas gracias Santi por la entrevista!

 

Cómo siempre se agradecen las reseñas en iTunes y los me gusta y comentarios en iVoox.

Dejar recomendación en iTunes


Comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *