Podcast: Inteligencia Artificial
Quiero aprender Inteligencia Artificial pero no se por donde empezar
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Una pregunta muy frecuente que nos surge a muchos cuando queremos empezar a aprender inteligencia artificial. Una pregunta que nos paraliza ¿lo analizamos?
Analizar y prevenir los sesgos en el aprendizaje automático
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Rescatando una charla de Rachel Thomas donde cuenta con algunos ejemplos como pueden afectar los sesgos y posibles soluciones al problema
Haciendo la matriz de confusión un poco menos confusa
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Explicación simple de la matriz de confusión y su utilidad para evaluar modelos de clasificación en aprendizaje supervisado
Evaluando imágenes con redes neuronales profundas
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NIMA: Neural Image Assessment es el nombre de una técnica que usa redes neuronales convolucionales para evaluar imágenes tanto estética como técnicamente
Tesla y los coches autónomos
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Repaso rápido de la compra de la startup DeepScale por parte de la empresa de coches autónomos Tesla en busca de redes neuronales mas eficientes.
Drones autónomos corriendo a 70 millas por hora
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Competición de drones autónomos reparte millones en premios, set de datos de caras mas grande usado para reconocimiento facial incumple ley de privacidad y más
Transfer Learning ¿qué es y para que sirve?
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En este episodio del podcast hablamos de una técnica para ahorrarnos tiempo y dinero a la hora de tener un modelo para clasificación de imágenes
Redes neuronales convolucionales explicadas
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Visión por computadora. Introducción al tipo de redes neuronales usadas para procesar fotos y videos. Clasificación de imágenes.
¿Que es ML.NET?
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Hablamos de esta biblioteca de software libre para trabajar con aprendizaje automático desarrollada por Microsoft que se suma al ecosistema .NET
Carlos Díaz cuenta como usa IA para estudiar al sol
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Entrevista a Carlos Díaz quien nos cuenta como aplica redes neuronales en el campo de la física para estudiar al sol y mejorar las imágenes de telescopios.