Bienvenidos a este segundo episodio de inteligencia artificial, el podcast donde hablamos del presente y el futuro de la inteligencia artificial, analizamos casos donde ya se están usando estas tecnologías y vemos como podemos aplicarlo en el día a día de nuestros trabajos, proyectos y empresas.
Yo soy Pocho Costa, ingeniero en sistemas, programador y amante de la tecnologia, y en el episodio de hoy te quiero hablar de Veripol.
Veripol es el sistema que está utilizando la policía de España para detectar denuncias falsas. Fue desarrollado por un equipo de investigación de una universidad en conjunto con la policía, y utiliza inteligencia artificial y el reconocimiento de lenguaje natural para analizar el texto de las denuncias de robo e intentar determinar si se trata de una denuncia verdadera o falsa.
Los policías se dieron cuenta de que había características que se repetían en las denuncias, tanto en las verdaderas como en las falsas, cada cual tenia sus «patrones». Entonces crearon y entrenaron a un algoritmo con mas de 1000 denuncias, la mitad verdaderas y la otra mitad falsas. Todas ellas eran casos que ya se encontraban cerrados, y en el caso de las falsas habían logrado que los denunciantes admitieran que el robo no había existido.
Uno de los patrones que los policías habían detectado que se repetían en las denuncias verdaderas era que los denunciantes daban muchos detalles del agresor, el genero, como iba vestido, como era fisicamente, en que lugar habían sucedido los hechos, a que hora, si habías habido uno pelea, un forcejeo, si tenían lesiones, raspaduras, golpes, etc. Las denuncias eran largas y llenas de detalles precisos.
En el caso de las denuncias falsas por lo general la gente no daba muchos detalles, ya que decían que no recordaban bien, o que los habían tomado por la espalda, o que les habían sacado el objeto de la mochila. Otros datos aportados que se repetían en las denuncias falsas era que los ladrones iban vestidos de negro, o que llenaban un casco o una gorra. No daban precisión del día en que había ocurrido, diciendo que había sido hacia 3 o 4 días, ni tampoco el horario exacto. Las denuncias eran cortas y con pocos detalles.
Con toda esa información entrenaron al algoritmo y lo estuvieron utilizando durante el año pasado en dos ciudades importantes de España obteniendo una precisión del 91% de acierto en la detección de denuncias falsas, comparable a lo que se logra con un comisario de muchos años de experiencia. Y cuando con un policía muy entrenado estaban llegando al 75% de acierto.
Hoy el sistema se encuentra desplegado en todas las comisarías, y lo están utilizando como una ayuda mas que tiene el policía a la hora de analizar una denuncia y saber si es verdadera o falsa. Y con ello intentan desalentar a la gente para que no hagan denuncias falsas, sobre todo en el caso de robo de teléfonos móviles muy costosos, que suelen realizarse para luego cobrar un seguro.
Ademas están optimizando los recursos, ya que no malgastan en tiempo en realizar investigaciones sobre denuncias falsas, pudiendo brindar así un mejor servicio a los ciudadanos.
Es por eso que me pareció interesante para comentarlo, ya que es un caso donde se está utilizando inteligencia artificial y que se está aplicando en este momento en el mundo real.
Y hasta acá llegamos con este episodio, gracias por estar ahí! Espero que te haya gustado, y si es así que lo compartas en redes sociales con gente a la que le pueda interesar. Serán bienvenidas las valoraciones de 5 estrellas en iTunes, los comentarios y me gusta en iVoox o un corazoncito en Spotify ya que nos ayuda a que nos descubran mas personas.
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