Podcast: Inteligencia Artificial
Computer vision for everyone
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Les cuento como desarrollamos la aplicación Comé+Plantas junto a Microsoft y Narda Lepes, y como logramos estar #1 en los stores el día del lanzamiento.
Aprendizaje por refuerzo ¿servirá para mejorar las economías?
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En el episodio de hoy analizamos el proyecto «AI Economist» presentado por Salesforce que usa aprendizaje por refuerzo para encontrar políticas fiscales optimas
Coronavirus e Inteligencia Artificial
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Comentamos los usos que se le están dando a la inteligencia artificial en contra del coronavirus
Quiero aprender Inteligencia Artificial pero no se por donde empezar
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Una pregunta muy frecuente que nos surge a muchos cuando queremos empezar a aprender inteligencia artificial. Una pregunta que nos paraliza ¿lo analizamos?
Analizar y prevenir los sesgos en el aprendizaje automático
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Rescatando una charla de Rachel Thomas donde cuenta con algunos ejemplos como pueden afectar los sesgos y posibles soluciones al problema
Haciendo la matriz de confusión un poco menos confusa
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Explicación simple de la matriz de confusión y su utilidad para evaluar modelos de clasificación en aprendizaje supervisado
Evaluando imágenes con redes neuronales profundas
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NIMA: Neural Image Assessment es el nombre de una técnica que usa redes neuronales convolucionales para evaluar imágenes tanto estética como técnicamente
Tesla y los coches autónomos
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Repaso rápido de la compra de la startup DeepScale por parte de la empresa de coches autónomos Tesla en busca de redes neuronales mas eficientes.
Drones autónomos corriendo a 70 millas por hora
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Competición de drones autónomos reparte millones en premios, set de datos de caras mas grande usado para reconocimiento facial incumple ley de privacidad y más
Transfer Learning ¿qué es y para que sirve?
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En este episodio del podcast hablamos de una técnica para ahorrarnos tiempo y dinero a la hora de tener un modelo para clasificación de imágenes