Hace dos años la pregunta era cuál chat de inteligencia artificial usar. Hoy la pregunta es otra: ¿le seguimos escribiendo a un chat o ya le podemos delegar trabajo a algo que lo hace solo?
Parece un detalle técnico. No lo es. Es la diferencia entre abrir una ventana, escribir, copiar la respuesta y pegarla en otro lado, y tener algo que a las nueve y media de la mañana ya te dejó el trabajo hecho sin que se lo pidas ese día.
En este episodio nos sentamos con Aníbal Ardid, programador y amigo, que es la persona que más conozco probando Hermes Agent: el agente de código abierto que sacó Nous Research en febrero de este año. Aníbal lo tiene corriendo hace cinco meses en su propia computadora y no lo tuvo que reinstalar ni una vez.
Lo que sigue es lo que hablamos: qué es un agente, en qué se diferencia de ChatGPT o Claude, qué le podés pedir, cuánto cuesta y —sobre todo— dónde hay que tener cuidado. Porque esto no es magia y conviene entrar sabiendo.
De chatear con la Inteligencia Artificial a delegarle trabajo
La mayoría de nosotros usamos la IA igual que hace dos años: abrimos el chat, preguntamos, copiamos, cerramos. Funciona. Pero trabaja a pedido. Vos tenés que estar ahí, presente, empujando cada paso.
Un agente es otra cosa. Como lo definió Aníbal: no es un chatbot, es algo a lo que le pedís cosas como si fuera un empleado. Le decís que haga algo y lo vuelva a hacer más tarde. Le pedís una investigación y te contesta cuando la termina, aunque sea al otro día. Le programás tareas para tales días a tal hora.
Y ahí está el punto que más nos toca a los que no programamos: no cambia lo que la IA sabe, cambia quién está sentado adelante empujando. Si vos sos el que empuja siempre, tu tiempo es el techo. Si empuja el agente, no.
Qué es Hermes y por qué no es un chatbot
Primero, una aclaración que en el episodio repetimos varias veces porque se confunde todo el tiempo: Hermes no es un modelo. Hermes es un programa, un agente, que por detrás usa el modelo que vos elijas.
Podés conectarlo con tu cuenta de OpenAI, de Anthropic, con OpenRouter, con modelos que corren en tu propia máquina, o con los modelos abiertos que están dando vueltas. El agente es el mismo; el «cerebro» lo elegís vos.
Segundo: es de código abierto, con licencia MIT. El código está publicado y cualquiera lo puede mirar, copiar y modificar. Eso explica por qué crece tan rápido: la comunidad le agrega integraciones todo el tiempo. Cuando faltaba poder escribirle desde el iMessage del iPhone, aparecieron dos formas de hacerlo en cuestión de semanas.
Memoria que no se borra entre sesiones
Esta es, para mí, la parte más difícil de explicar y la más importante de entender.
Cuando usás un chat común, cada conversación arranca casi de cero. Hermes mantiene un histórico de todo, sin importar desde qué lado le hablaste, más una memoria propia donde guarda cosas que vos le pedís que recuerde (o que deje de recordar).
Aníbal contó un caso concreto: estaba preparando esta charla, le preguntó algo y el agente le respondió que él ya usaba cierto programa de búsqueda instalado en su máquina. Aníbal le dijo que no lo tenía. El agente le insistió, fue a buscarlo al disco solo, y le mostró el archivo y la configuración. Nadie se lo había dicho en esa conversación: lo sabía de charlas anteriores.
Eso tiene una contra, y vale decirla: tanta memoria significa mucho contexto. Gasta más tokens y, con modelos chicos o baratos, directamente falla. Para que ande bien hay que usar modelos de los buenos.
Le escribís desde donde quieras
Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, mail, la consola, la aplicación de escritorio. Todo con una sola memoria por detrás.
Podés arrancar una conversación por Telegram, seguirla por WhatsApp y terminarla en la computadora. Le mandás un audio y lo transcribe. Le pedís que te conteste en audio y te contesta hablando, usando un sistema de voz gratuito, sin pagar tokens extra por eso.
Suena a chiche. Es más que eso: significa que el trabajo deja de estar atado a estar sentado frente a la pantalla. Caminando por la calle le mandás un audio, y cuando llegás está hecho.
Las habilidades que se escribe solo
Hermes promete algo que suena raro la primera vez: cuando resuelve algo difícil, se escribe su propio manual para la próxima. Le llaman «skills», habilidades.
Aníbal confirmó que pasa, y que pasa seguido. Terminás una tarea y el agente te avisa que escribió una habilidad nueva y la dejó guardada.
El ejemplo que dio es de todos los días: la primera vez le pidió buscar un hotel con condiciones bastante específicas —para una familia de tantas personas, en tal zona, sin pasarse de tal precio, cerca del agua—. La segunda vez ya no tuvo que explicar nada. El agente se había armado su propio camino de búsqueda, con las páginas que sí y las que no.
Con las ideas de negocio hizo lo mismo, pero más grande. Aníbal le pidió que, a partir de una idea vaga de cinco palabras, armara un análisis en varios pasos: mejorar la idea, buscar competidores, mostrar alternativas, explicar por qué puede funcionar y por qué no. El agente se creó una habilidad principal que orquesta y varias habilidades más chicas que dependen de esa, y hasta se escribió programas propios para las partes que lo necesitaban. Eso se armó solo, una vez, y después quedó disponible para siempre.
Acá es donde quiero frenar un segundo. Porque lo valioso de esta historia no es el programa: es el criterio de haber sabido qué delegar y cómo explicarlo. Esa es exactamente la habilidad que en Pioneros IA trabajamos con gente que no programa y que igual quiere dejar de ser el cuello de botella de su propio trabajo. La herramienta se aprende en una tarde; saber qué pedirle es lo que cambia tu lugar en el mercado.
Casos de uso reales, de lo personal a la pyme
Charlamos de casos concretos, que es lo que a todos nos sirve.
Lo que le pide todos los días
Aníbal tiene tareas programadas que corren sin que él haga nada. Todos los días a las nueve y media le llegan por Telegram las noticias de su equipo, el último partido y el próximo. A la mañana el clima del día; a la noche, el del día siguiente. En un canal aparte, las novedades de tecnología y software libre del último día.
Armó también una prueba pensada para alguien que trabaja en inmobiliarias: todos los días a las seis de la tarde el agente recorre las páginas de propiedades, filtra por barrios, ambientes y rango de precio, y le manda lo nuevo con título, metros, precio y link. Y algo clave: no le repite lo que ya le mandó, salvo que haya cambiado el precio.
Cambiale el rubro y es lo mismo: autos, terrenos, mercadería mayorista, licitaciones. Cualquier búsqueda repetitiva que hoy hacés vos, a mano, todos los días.
Lo que puede hacer una empresa de diez o veinte personas
Acá el consejo de Aníbal fue directo: empezar por lo repetitivo, eso que ya sabés que podría hacer una máquina.
El caso más claro que probó es el manejo de archivos. Un Excel con clientes, facturas y pagos. Le pedís una tarea programada que revise quién está debiendo y prepare los avisos o las facturas. Si no te da confianza que mande solo, le decís que te lo deje armado y vos lo mandás a mano.
Y el camino de vuelta también funciona: el cliente te manda el comprobante por WhatsApp, vos se lo reenviás al agente, le decís de quién es, y te actualiza la planilla. Lo mismo con tus propias facturas: se las mandás, te las archiva separadas por mes y te arma la planilla con las columnas que necesites.
Nada de esto necesita un área de sistemas. Necesita alguien adentro que entienda el proceso y sepa explicarlo bien.
Cuánto cuesta y qué modelo conviene
Buena noticia para el bolsillo: el programa es gratis. Lo que se paga es el modelo que usa por detrás.
Si ya tenés una suscripción paga de ChatGPT o de Claude, la podés conectar y usar esa. El riesgo, avisado por Aníbal, es que como el agente maneja mucho contexto te puede comer el consumo rápido.
Por eso él usa otra vía. Su Hermes corre en una MacBook vieja con OpenCode Go, que sale cinco dólares el primer mes y diez por mes después, y le sobra. Otra opción con límites claros es el plan pago de Ollama, veinte dólares por mes. Los dos tienen topes, y ese tope es justamente lo bueno: no te llevás una sorpresa.
Lo que él sí desaconseja es pagar por tokens sueltos sin control. Le pasó: algo falló, el sistema le cambió el modelo por uno caro y se le fueron los créditos en dos segundos.
Lo que hay que mirar con cuidado
Le pregunté qué no le gusta, y la respuesta fue honesta: del programa, nada. El cuidado está en otro lado, y es en los permisos.
Si le das acceso a tu cuenta de correo, a tu Google Drive, a los archivos de la empresa, tenés que entender que por detrás hay un programa que se puede equivocar como se equivoca cualquier programa. Y Hermes trabaja por consola: no hay papelera de reciclaje. Si borra algo, lo borró. La salvedad es cuando el archivo lo creó él, porque ahí lo tiene en su historial y te lo puede reponer.
¿Cómo se maneja eso sin vivir con miedo? Con cosas simples. Empezar en una máquina virtual o en una computadora vieja. Crear una cuenta aparte y compartirle solo la carpeta o el archivo que necesita. Tener tus copias de respaldo. Y dejarle los permisos activados para que te pregunte antes de tocar algo, igual que te pregunta ChatGPT o Claude cuando trabajan sobre tu máquina.
Instalación: quince minutos y andando
En Mac y en Linux es copiar un comando, pegarlo en la terminal y darle enter. Te pregunta el proveedor, el modelo, un par de cosas más y listo. En Windows ya hay instalador para bajar y hacer doble clic.
El consejo fino: durante la instalación, no configures Telegram ni WhatsApp. Si lo hacés ahí te va a pedir claves que probablemente no tengas a mano. Instalalo pelado y después, por chat, pedile al propio agente que te guíe paso a paso. Te lleva de la mano.
Contando todo, quince minutos.
Conclusiones
Le pregunté a Aníbal si esto es una moda de curiosos o algo que va a adoptar más gente. Su respuesta fue que ChatGPT y Claude están yendo para el mismo lado, sumando funciones de agente, pero con una diferencia grande: son cerrados. Vos usás lo que ellos deciden, con los modelos de ellos y las reglas de ellos. Con lo abierto, la información puede no salir nunca de tu máquina.
Yo me quedo con algo más simple. Nosotros venimos hablando hace rato del paso del chat al agente, y este episodio lo dejó bien claro: la barrera técnica ya casi no existe. Quince minutos de instalación. Diez dólares por mes. La barrera que queda es saber qué delegar.
Y ahí está el punto que nos toca a todos, a mí también. El que se queda usando la inteligencia artificial como una máquina de escribir respuestas va a seguir siendo el que empuja cada paso. El que aprende a explicarle bien una tarea a un agente empieza a producir mientras duerme. Con la misma herramienta y el mismo precio.
Una última cosa: todo lo que contó Aníbal ya está grabado paso a paso en un curso nuevo dentro de Pioneros —instalación, configuración, casos de uso y errores a evitar—. Si querés armar tu propio Hermes acompañado y no a los tumbos, sumate en pionerosia.com.