Un episodio especial donde Carlos Díaz, físico doctorado en Astrofísica, quien se encuentra en este momento realizando un post doctorado en Estocolmo y durante la entrevista nos cuenta cómo aplican machine learning y redes neuronales para mejorar sus estudios del sol.
Acá les dejo los links que Carlos fue mencionando durante la entrevista:
Ejemplos como reducir el ruido de medidas de polarización (https://arxiv.org/pdf/1908.02815.pdf)
Eliminar el desenfoque introducido por el telescopio (https://arxiv.org/pdf/1706.02933.pdf)
Mejorar la estimación del campo magnético (https://arxiv.org/pdf/1904.03714.pdf)
Para imágenes del sol: https://www.helioviewer.org/ es una web donde pueden ver el sol con filtros diferentes ahora mismo, o en cualquier fecha.
En cuanto a fotos de eventos explosivos hay muchas si se buscan como ¨CME¨ y son imágenes capturadas por los satélites de la NASA.
Por último un video de 30 segundos sobre el Telescopio Solar Sueco y una muestra de lo cerca que podemos ver en el sol: detalles de 70 km!
https://www.youtube.com/watch?v=k_TkVcc47EQ
Para aquellos interesados en simulaciones, aquí va un video de 5 segundos sobre la evolución de una mancha solar:
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