Archivos: Episodio

Efectos colaterales en sistemas de recomendación
Hablamos de los efectos cámara de eco y filtro de burbuja, dos de los efectos de degeneración de los sistemas de recomendación.

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Hablamos de proyectos con redes neuronales, para generar imágenes realistas a partir de bocetos, deepfakes, generación de audio y más.

Tipos de Machine Learning
Tipos de Machine Learning más comunes y sus diferentes usos. Aprendizaje no supervisado y aprendizaje supervisado.

La lucha mundial por dominar la IA
Actualidad y planes a futuro de las principales potencias del mundo en Inteligencia Artificial

Guía para empezar con Machine Learning
Recomendaciones para iniciarse en la práctica de Machine Learning. Que lenguaje elegir, en qué entorno escribir el código y las librerías principales

Predecir riesgo de cáncer de mama con aprendizaje profundo
Hablamos de como utilizando un modelo de aprendizaje profundo entrenado se puede predecir el riesgo de tener cáncer de mama en el futuro

La educación para los empleos del futuro
La tecnología y la inteligencia artificial cambiarán todos los trabajos y debemos de prepararnos. Acá vemos cuales son las habilidades que debemos desarrollar.

Humanos e Inteligencia Artificial crean cosas juntos
Un grupo de artistas, científicos y artesanos se mezclan con inteligencias artificiales para generar en música, pinturas, comidas y casi cualquier cosa.

Diseñar redes neuronales visualmente con Deep Learning Studio
Deep Learning Studio es una herramienta que te permite diseñar visualmente redes neuronales, entrenarlas y hacer deploy de las mismas en la nube.

Analizar inversiones y riesgo político con datos alternativos
Repaso de un post de Luis Miguel Sánchez donde explica como usó datos de Change.org para como datos alternativos y analizar el riesgo político en Venezuela








